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Néphrologie & Thérapeutique

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Diversité de la qualité de recueil des données dans un registre : proposition d’une démarche d’analyse et application au registre REIN Volume 19, issue 3, June 2023

Figures


  • Figure 1

  • Figure 2

  • Figure 3

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  • Figure 5

  • Figure 6

  • Figure 7

  • Figure 8

Tables

Authors
au nom du registre REIN et de la Commission épidémiologie et santé publique de la SFNDT
1 Registre REIN, Agence de la biomédecine, 1, avenue du Stade de France, 93212 Saint-Denis La Plaine Cedex, France
2 Hôpital universitaire de Poitiers, service de néphrologie, 2, rue de la Milétrie, 86021 Poitiers Cedex, France
3 Hospices civils de Lyon, Pôle santé publique, 5, place d’Arsonval, 69437 Lyon, France
4 Hôpital Pitié-Salpêtrière, AP-HP, service de néphrologie, 47-83, bd de l’Hôpital, 75013 Paris, France
5 Hospices civils de Lyon, service de biostatistiques, 5, place d’Arsonval, 69437 Lyon, France
Correspondance : C. Couchoud
cecile.couchoud@biomedecine.fr

Missing data may lead to bias and loss of information in epidemiological research. In this article, we propose an approach to analyze missing data on comorbidity variables in a register with consideration of the territorialized organization of the collection. To illustrate this approach, we used the national REIN registry as an application case.