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Sciences sociales et santé

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L’intelligence artificielle à l’épreuve des savoirs tacites. Analyse des pratiques d’utilisation d’un outil d’aide à la détection en radiologie Volume 39, numéro 2, Juin 2021

Illustrations

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Auteurs
* Anthropologue, IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire, Campus de Nantes, 4 rue Alfred Kastler, 44307 Nantes cedex 03, France
** Sciences de gestion, IMT Atlantique, LEMNA, 4 rue Alfred Kastler, 44307 Nantes cedex 03, France

L’intelligence artificielle (IA) a commencé à investir depuis quelques années le domaine de la radiologie. En particulier, les outils d’aide au diagnostic basés sur le deep learning ont fait irruption dans les établissements de santé. Certaines technologies, conçues pour détecter des anomalies sur les images, posent de nombreux défis à la pratique radiologique. Cet article montre que l’utilisation d’un logiciel doté d’IA et spécialisé dans le traitement de radiographies du thorax se heurte aux normes qui guident l’activité d’interprétation des images du radiologue. La reconnaissance des anomalies par les radiologues ne se résume pas à un simple repérage de lésions, dont la présence ou l’absence permettrait de distinguer le normal du pathologique. Le défi que l’opacité des algorithmes et le manque d’explicabilité des détections opérées par la machine posent à la responsabilité médicale est également discuté.