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Innovations & Thérapeutiques en Oncologie

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Signatures transcriptomiques assistées par l’intelligence artificielle : une étape clé dans la personnalisation du traitement du cancer du pancréas Article à paraître

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  • Figure 1

Tableaux

Auteurs
1 Centre de recherche en cancérologie de Marseille (CRCM), INSERM U1068, CNRS UMR 7258, Aix-Marseille Université et Institut Paoli-Calmettes 27, boulevard Leï Roure, CS 30059, 13273 Marseille cedex 09, France
2 Parc scientifique et technologique de Luminy 163, avenue de Luminy, 13288 Marseille, France <nelson.dusetti@inserm.fr> <nicolas.fraunhoffer@inserm.fr> <juan.iovanna@inserm.fr>
* Tirés à part : N. Dusetti
Remerciements et autres mentionsFinancements : Ce travail a été soutenu par l’INCa (numéros de subvention 2018-078, 2018-079, 2019-037, 2020-043) ; le Cancé­ropôle PACA; la Fondation Amidex ; la Fondation ARC et l’Inserm.Liens d’intérêts : NJD et JLI sont membres fondateurs de la société Predicting Med.

L’adénocarcinome pancréatique est une maladie très hétérogène. Chaque tumeur a des caractéristiques moléculaires uniques qui jouent un rôle essentiel dans son développement. Actuellement, la plupart des patients sont traités en fonction de leur état général, sans prendre en compte les particularités moléculaires de leurs tumeurs. Cependant, il est de plus en plus évident que l’évolution clinique et la réponse aux traitements sont étroitement liées aux caractéristiques génétiques, épigénétiques et transcriptomiques des cellules tumorales. Ces caractéristiques affectent l’expression des gènes de manière globale. Récemment, nos recherches ont permis d’identifier des signatures moléculaires basées sur l’expression génique. Ces signatures offrent des perspectives prometteuses pour la caractérisation du phénotype moléculaire des tumeurs primaires et de leurs métastases. Cela permet de prédire l’évolution clinique et la réponse aux chimiothérapies disponibles. Cette avancée ouvre la voie à une médecine personnalisée pour les patients atteints d’adénocarcinome pancréatique.