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Développement d’un indicateur pour évaluer l’exposition résidentielle ­agricole sur des périodes anciennes : application à l’étude épidémiologique TESTIS Volume 22, supplément 1, Décembre 2023

Illustrations


  • Figure 1.

  • Figure 2.

  • Figure 3.

  • Figure 4.

  • Figure 5.

  • Figure 6.

Tableaux

Auteurs
1 Centre Léon Bérard Département prévention cancer environnement 28, rue Laënnec 69373 Lyon 08 France
2 INSERM, Ministère des Armées, SSA, Univ. Lyon 2, UMR1296 Radiation: Defense, Health and Environment 28, rue Laënnec 69373 Lyon 08 France
3 Univ. Lyon, Univ. Lyon 2, CNRS, INSA Lyon, UCBL, Centrale Lyon, UMR5205 LIRIS, Laboratoire d'Informatique en image et systèmes d'information F-69676 Bron France
4 Université Paris-Saclay, UVSQ, INSERM, Gustave Roussy, UMR1018 CESP “Centre for Research in Epidemiology and Population Health“ Équipe Exposome et hérédité 94805 Villejuif France
* Reprints : A. Coste

Afin d’étudier rétrospectivement l’exposition aux pesticides d’origine agricole dans les études épidémiologiques, un indicateur d’exposition agricole sur des périodes anciennes en France a été développé à l’aide d’un outil semi-automatique de segmentation sémantique, en prenant en compte les vents. Nous avons évalué la performance de cet indicateur en l’appliquant à une étude épidémiologique.

L’occupation du sol (OCS) autour des adresses à la naissance des 1 155 sujets de l’étude cas-témoins nationale TESTIS a été caractérisée à partir d’images photo-aériennes en noir et blanc, traitées à l’aide de l’outil de segmentation sémantique GOURAMIC. Un échantillon d’images-tests a servi à évaluer la précision de la photo-interprétation auprès de 14 opérateurs novices et d’un opérateur expert. Des images traitées par le logiciel GOURAMIC ont été comparées à deux bases d’OCS sur des périodes récentes. Enfin, des données de Météo-France sur les vents ont été intégrées dans le calcul de l’exposition agricole.

La caractérisation de l’OCS autour des résidences des témoins de TESTIS était concordante avec la littérature épidémiologique française. L’évaluation de la précision inter-opérateurs montrait des concordances modérées à fortes (coefficients kappa 0,49 à 0,71). La comparaison des OCS de GOURAMIC et de Corine Land Cover présentaient une concordance allant de 20 % à 86 % selon les types d’OCS. L’intégration de la direction du vent ne modifiait pas le niveau d’exposition des sujets.

L’indicateur d’exposition agricole proposé est pertinent dans le cadre d’études épidémiologiques sur les maladies chroniques en France. L’étude souligne l’importance de l’entraînement à l’utilisation de l’outil GOURAMIC.