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Bulletin du Cancer

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L'analyse statistique d'une étude pronostique Volume 88, numéro 8, Août 2001

Auteurs
Département de santé publique, Institut Gustave-Roussy, rue Camille-Desmoulins, 94805 Villejuif Cedex.

Les études pronostiques ont pour but de mettre en évidence et de quantifier l'effet de certaines caractéristiques individuelles sur l'évolution d'une maladie. Bien qu'elles soient couramment réalisées dans les domaines de la recherche clinique ou de l'épidémiologie, elles sont rarement fiables et il n'y a pas réellement de consensus dans la façon de les réaliser. L'objectif est d'expliquer les principales étapes de leur analyse en s'appuyant sur les résultats d'une étude pronostique en cancérologie dont l'analyse a été effectuée à l'aide du modèle de Cox avec le logiciel SAS. La première partie aborde la description des données individuelles brutes (les caractéristiques), leur découpage en classes (la catégorisation) et leur transformation en covariables (le codage) afin de les inclure dans le modèle et le problème des données manquantes ; la deuxième partie décrit le processus de construction du modèle (sélection univariée et multivariée) ; la troisième partie aborde le problème de la validation du modèle et de la construction d'indices pronostiques. Enfin, la quatrième partie contient des suggestions quant à la présentation des résultats.