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Les principaux tests statistiques de l’analyse univariée : quand et comment les utiliser ? Volume 32, numéro 3, Mai-Juin 2020

Illustrations


  • Figure 1

  • Figure 2

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  • Figure 5

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  • Figure 7

  • Figure 8

  • Figure 9

  • Figure 10
Auteur
1 Univ. Lille, CHU Lille, ULR 2694-METRICS : évaluation des technologies de santé et des pratiques médicales, F59000-Lille, France
2 CHU Lille, département des biostatistiques, 2, avenue Oscar Lambret, F59000-Lille, France
* Tirés à part

En recherche médicale, le recours à l’utilisation des tests d’hypothèse est indispensable pour éprouver ou valider des résultats expérimentaux. Le choix du test adapté aux données peut s’avérer difficile, au regard du nombre élevé de tests existants. La règle d’inférence étant toujours la même, nous présentons les principes de bases d’un test d’hypothèse. Les tests statistiques les plus couramment utilisés pour comparer des moyennes, des proportions et tester la nullité d’un coefficient de corrélation seront discutés. Ces tests permettent de couvrir presque toutes les situations pouvant être rencontrées lors de l’analyse de deux variables, qu’elles soient de même nature ou de nature différente.