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Caractérisation des inégalités environnementales en Picardie fondée sur l’utilisation couplée d’un modèle multimédia et d’un système d’information géographique |
Environnement, Risques & Santé. Volume 10, Numéro 6, 485-94, Novembre-Décembre 2011, Articles originaux
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 Texte intégral
 Summary
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Auteur(s) : Julien Caudeville, Céline Boudet, Sébastien Denys, Roseline Bonnard, Gérard Govaert, André Cicolella |
Résumé : Pour répondre aux priorités des Plans nationaux santé environnement (PNSE), il apparaît nécessaire de développer des outils permettant de caractériser la qualité des milieux environnementaux et la santé des populations. L’objectif de ce travail est de développer une plate-forme système d’information géographique (SIG) permettant la cartographie des inégalités environnementales d’exposition et la caractérisation des populations vulnérables. La démarche adoptée permet d’utiliser conjointement les techniques d’analyse spatiale et la modélisation multimédia des expositions des populations aux substances chimiques, dans une approche probabiliste. Dans cet article, un exemple est présenté sur la région Picardie pour le chrome et le plomb avec un maillage de 1 km de côté. Le modèle multimédia prend en compte les voies d’exposition liées à l’ingestion de produits alimentaires, d’eau de consommation, et de sol. Des scénarios d’exposition sont définis pour différents groupes référents (groupes d’âges) tenant compte de leur comportement alimentaire (quantité de type d’aliment ingéré, facteur d’autoconsommation). Les résultats montrent que le groupe d’âge de 2 à 6 ans est systématiquement le plus vulnérable au sens où son exposition relative est la plus élevée. Le plomb par ingestion d’eau de consommation est le principal déterminant des risques calculés. Les cartes d’exposition obtenues permettent d’identifier les zones géographiques dans lesquelles conduire en priorité des études environnementales de terrain et mettre en œuvre des mesures de réduction à la source. |
Mots-clés : exposition environnementale, inégalités, modèles statistiques, systèmes d’information géographique |
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