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Gériatrie et Psychologie Neuropsychiatrie du Vieillissement

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Déploiement d’une solution de télésurveillance du sujet âgé : expérimentation auprès d’un patient âgé Volume 20, numéro 4, 2022-12-01

Illustrations


  • Figure 1.

  • Figure 2.

Tableaux

Auteurs
1 Service de médecine interne, diabète et maladies métaboliques de la Clinique médicale B, hôpitaux universitaires de Strasbourg et équipe EA 3072 Mitochondrie, stress oxydant et protection musculaire, faculté de médecine, université de Strasbourg, Strasbourg, France
2 Predimed Technology, Schiltigheim, France
3 Service de physiologie et d’explorations fonctionnelles, hôpitaux universitaires de Strasbourg et equipe EA 3072 Mitochondrie, Stress oxydant et protection musculaire, faculté de médecine, université de Strasbourg, Strasbourg, France
4 Fondation de l’avenir pour la recherche médicale appliquée, Paris, France
5 Centre d’expertise des TIC pour l’autonomie (CenTich) et Mutualité française Anjou-Mayenne (MFAM) – Angers, Angers, France
6 Laboratoire IRTES-SeT, université de technologie de Belfort-Montbéliard (UTBM), Belfort-Montbéliard, Belfort, France
Correspondance : AA Zulfiqar

Introduction

La télémédecine est susceptible d’apporter une aide à la prise en charge des patients souffrant de pathologies chroniques, en particulier les sujets âgés porteurs de nombreuses comorbidités. Dans ce cadre, nous avons expérimenté la e-plateforme MyPredi dédiée à la détection automatisée et intelligente des situations à risque de décompensation des syndromes gériatriques, auprès d’un patient inclus pour l’étude GER-e-TEC (pour geriatrics and e-technology).

Méthodes

la plateforme MyPredi repose sur des capteurs médicaux communicants permettant de remonter, en temps réel, à un système intelligent des informations physiologiques, et sur une analyse de l’ontologie médicale, ce qui aboutit in fine à la génération d’alertes. Ces dernières sont liées à une dégradation de l’état de santé des patients en rapport avec une décompensation des pathologies chroniques. Nous indiquons les résultats de cette expérimentation pour le patient inclus.

Résultats

la solution de télémédecine a réalisé 6 073 mesures pour le patient durant tout le long de son hospitalisation, avec en moyenne 253 mesures par jour. La solution de télémédecine a émis 110 alertes pour le patient durant son séjour, avec en moyenne cinq alertes par jour. Le patient a eu 15 alertes légères, 31 modérées et 64 sévères. On note une sensibilité de 100 % pour l’ensemble des risques gériatriques, avec des résultats très satisfaisants en termes de valeurs prédictives positives et négatives.

Conclusion

en pratique, le système de télémédecine MyPredi permet, de façon automatique et non intrusive, de générer des alertes en rapport avec la dégradation de l’état de santé du patient en ce qui concerne les risques gériatriques.