ARTICLE
abc.2012.0749
Auteur(s) : Abdelkader Chalghoum1 gaddour83@yahoo.fr, Yosri Noichri1, Latifa Chkioua1, Imene Gammoudi1, Azza Dandana1, Souhir Khelil1, Guider Jeridi2, Bruno Baudin3, Salima Ferchichi1, Abdelhedi Miled1
1 Laboratoire de biochimie, CHU Farhat Hached,
Sousse, Tunisie
2 Service de cardiologie, CHU Farhat Hached, Sousse,
Tunisie
3 Service de biochimie A, Hôpital Saint-Antoine,
Paris, France
Tirés à part : A. Chalghoum
Les syndromes coronariens aigus (SCA) constituent une entité
clinique et biologique qui regroupe les ischémies myocardiques,
l’angor instable et l’infarctus de myocarde (IDM), avec et sans
onde Q. Ces syndromes sont multifactoriels, polygéniques, évoluent
de manière progressive et figurent parmi les causes majeures de
mortalité dans les pays industrialisés [1-4]. La rupture et
l’érosion de la plaque athéromateuse coronaire constituent
l’étiologie majeure et commune des SCA [5, 6]. Les facteurs de
risque coronariens sont multiples et sont classés en facteurs
modifiables (hypertension artérielle [HTA], diabète, obésité,
tabac, sédentarité…) et facteurs non modifiables (âge, sexe,
ménopause, hérédité…). Ces facteurs s’accumulent pour amplifier le
risque cardiovasculaire [7, 8]. En dehors de ces facteurs
classiques, un intérêt particulier a été accordé à
l’hyperhomocystéinémie et à l’enzyme de conversion de
l’angiotensine 1 (ECA1), comme étant deux facteurs de risque
cardiovasculaire « non classiques » fortement incriminés
dans la prédisposition et les complications des SCA
[9, 10].
En fait, une concentration sanguine élevée de l’homocystéine
(méthionine déméthylée) est actuellement considérée comme un
facteur de risque cardiovasculaire indépendant. Une augmentation de
l’homocystéine totale de 10 μmol/L amplifie le risque
cardiovasculaire de 80 % [11-14].
Par ailleurs, l’hyperactivité de l’ECA1 (EC 3.4.15.1), élément
clé du système rénine-angiotensine (principal système endocrine
régulateur de la pression artérielle) est fortement incriminée dans
la genèse de l’athérosclérose et des SCA, par ces puissants effets
vasoconstricteurs et son rôle pro-oxydant [15-22].
Dans ce cadre, notre étude vise à évaluer l’homocystéinémie et
l’activité de l’ECA1 sériques chez des sujets coronariens
tunisiens, étudier ces deux paramètres en fonction des autres
facteurs de risque et explorer la relation entre ces deux
marqueurs.
Matériels et méthodes
Cette étude prospective, menée de janvier 2010 à janvier 2012, a
porté sur 110 patients tunisiens présentant un SCA et suivis au
service de cardiologie du CHU Farhat Hached de Sousse (Tunisie).
Quatre-vingts sujets sains indemnes de toutes pathologies ont
constitué le groupe témoin. Chaque individu participant à cette
étude a signé un consentement. Une fiche de renseignements a été
établie pour chacun des témoins et des patients, afin de déceler
les facteurs de risque cardiovasculaire et estimer le degré de
prédisposition à un SCA. Cette fiche comportait l’identifiant du
participant, les caractères anthropométriques (âge, sexe, index de
masse corporelle [IMC]), les données cliniques, les paramètres
biologiques à doser, les différents traitements et les critères
d’exclusion (sarcoïdose, cancer, pathologies hépatiques et
thyroïdiennes…).
Des prélèvements sanguins au niveau de la veine du pli du coude
ont été effectués, après un jeûne de 10 h afin de réaliser une
exploration biochimique et lipidique. La glycémie a été dosée par
une méthode enzymatique colorimétrique (Randox-Antrim, UK) ;
l’exploration lipidique a comporté un dosage du cholestérol total
(CT) des triglycérides (TG), et du HDL-cholestérol (HDL-C). Les
valeurs de LDL-cholestérol ont été déterminées par la formule de
Friedewald si la concentration de TG était inférieure à 4,5 mmol/L.
Les apolipoprotéines A1 et B et la lipoprotéine Lp(a) ont été
dosées par immunonéphélémétrie (Dade Behring, Marburg, Allemagne).
L’homocystéinémie a été déterminée par une méthode immunologique
par polarisation de fluorescence (FPIA) (AxSYM-Abott Diagnostics,
Wiesbaden, Allemagne). La mesure de l’activité de l’ECA1 sérique a
été réalisée par une méthode cinétique à 340 nm en utilisant
un substrat synthétique la furylarcoyl-phénylalanyl-glycyl-glycine
(FAPGG) (Trinity-Biotech, St Louise, USA).
L’étude statistique a été effectuée par le logiciel SPSS version
11.0. Le seuil de significativité était fixé à 5 %
(p < 0,05). Les résultats étaient présentés sous forme de
moyenne ± écart type (m ± ET).
Résultats
Les caractéristiques anthropométriques (âge, sexe, IMC) et les
données cliniques de la population d’étude sont résumées dans le tableau 1. L’âge, l’HTA, le diabète et le
tabagisme constituaient les facteurs de risque majeurs dans la
population malade. Le tableau 2 illustre
la variation des paramètres biologiques dosés, notamment
l’homocystéinémie et l’activité de l’ECA1, chez les patients et les
témoins.
Tableau 1 Caractéristiques anthropométriques et données
cliniques des malades et des témoins.
|
| Patients (n = 110) |
Témoins (n = 80) |
| Age (ans, moyenne ± écart-type) |
62,7 ± 11,2 |
53,5 ± 9,6 |
| Sexe |
| |
| Hommes (%) |
78 |
69 |
| Femmes (%) |
22 |
31 |
| Indice de masse corporelle (IMC) |
28,3 ± 3,8 |
24,7 ± 2,05 |
| Hypertension artérielle (%) |
79 |
0 |
| Obésité (%) |
36 |
0 |
| Diabète (%) |
56 |
0 |
| Tabagisme (%) |
52 |
0 |
| Antécédents familiaux cardiaques (%) |
37 |
0 |
| Antécédents personnels cardiaques (%) |
35 |
0 |
| Femmes ménopausées (%) |
100 |
28 |
| Dyslipidémie (%) |
8 |
0 |
| Sédentarité (%) |
10 |
0 |
| Consommation d’alcool (%) |
15 |
15 |
| Traitement |
| |
| IEC* (%) |
100 |
0 |
| Hypolipémiants (%) |
27 |
0 |
| Anticoagulants (%) |
33 |
0 |
| Anti-agrégants (%) |
22 |
0 |
| Anti-angineux (%) |
14 |
0 |
*inhibiteurs de l’enzyme de conversion de
l’angiotensine.
Tableau 2 Paramètres biologiques des patients et des
témoins (moyenne ± écart-type).
| Populations |
Patients
(n = 110) |
Témoins
(n = 80) |
p |
| Glycémie (mmol/L) |
9,7 ± 4,2 |
5,08 ± 0,5 |
< 0,00001 |
| Cholestérol total (mmol/L) |
4,8 ± 1,1 |
4,6 ± 0,95 |
NS |
| Triglycérides (mmol/L) |
1,67 ± 0,4 |
1,55 ± 0,55 |
NS |
| HDL-Cholestérol (mmol/L) |
1,24 ± 0,3 |
1 ± 0,3 |
NS |
| LDL-Cholestérol (mmol/L) |
2,72 ± 0,92 |
2,86 ± 0,74 |
NS |
| ApoA1 (g/L) |
1,4 ± 0,5 |
2,02 ± 0,41 |
< 0,001 |
| ApoB (g/L) |
1,8 ± 0,3 |
0,98 ± 0,32 |
< 0,00001 |
| Lp (a) (g/L) |
0,28 ± 0,12 |
0,20 ± 0,05 |
< 0,001 |
| Hcy (μmol/L) |
23 ± 18 |
9 ± 4 |
< 0,00001 |
| ECA 1 (UI/L) |
81 ± 18 |
55 ± 18 |
< 0,00001 |
NS : non significatif ; p : significativité
statistique.
À la différence des paramètres classiques du bilan lipidique
(CT, TG, HDL-C, LDL-C), une élévation statistiquement significative
de l’Apo A1 chez les témoins comparés aux malades a été notée. Par
contre, la glycémie, les concentrations plasmatiques de l’Apo B, la
Lp(a), l’homocystéine et l’activité sérique de l’ECA1 ont montré
une élévation statistiquement significative chez les malades
comparés aux témoins.
Une élévation statistiquement significative de l’homocystéinémie
a été notée chez les coronariens tabagiques par rapport aux
coronariens non tabagiques ; aucune différence n’a été notée
avec les autres facteurs de risque (tableau
3). Par ailleurs, la répartition de l’hyperhomocystéinémie
dans la population malade a montré que la majorité des patients
présentaient une hyperhomocystéinémie modérée (entre 15 et
30 μmol/L) ; l’hyperhomocystéinémie intermédiaire (entre
30 et 100 μmol/L) et sévère (> 100 μmol/L) étaient les
formes les moins fréquentes.
Tableau 3 Variation de l’homocystéinémie et de l’activité
de l’ECA 1 chez les malades en fonction des facteurs de risque
(moyenne ± écart-type).
| Facteurs de risque |
Homocystéine (μmol/L) |
p |
ECA 1 (UI/L) |
p |
| Sexe |
Hommes |
22 ± 13 |
NS |
80,2 ± 17 |
NS |
| Femmes |
26 ± 29 |
84 ± 19 |
| Diabète |
Oui |
23,6 ± 19 |
NS |
81,2 ± 18,6 |
NS |
| Non |
23 ± 15 |
80,8 ± 16 |
| Dyslipidémie |
Oui |
29 ± 29 |
NS |
79,7 ± 22 |
NS |
| Non |
22 ± 12 |
81,2 ± 17 |
| Sédentarité |
Oui |
32 ± 28 |
NS |
82,35 ± 23 |
NS |
| Non |
22,4 ± 12 |
80,83 ± 17 |
| Obésité |
Oui |
27 ± 20 |
NS |
77,6 ± 19 |
NS |
| Non |
22 ± 9 |
82 ± 19 |
| Tabac |
Oui |
30 ± 22 |
< 0,001 |
73,7 ± 17 |
< 0,001 |
| Non |
16 ± 3,8 |
89 ± 15 |
| Alcool |
Oui |
23 ± 10 |
NS |
77,23 ± 19 |
NS |
| Non |
23 ± 18 |
81,7 ± 17 |
| HTA |
Oui |
23 ± 17 |
NS |
84,4 ± 17 |
< 0,001 |
| Non |
23 ± 16 |
68,22 ± 13 |
La variation de l’activité sérique de l’ECA1 en fonction des
facteurs de risque coronariens a montré une diminution
statistiquement significative chez les coronariens tabagiques par
rapport à ceux non tabagiques. D’autre part, une élévation
statistiquement significative de l’activité de l’ECA1 a été notée
chez les coronariens hypertendus comparés à ceux normotendus (tableau 3).
Une corrélation négative, statistiquement significative
(r = - 0,36 ; p < 0,001) a été retrouvée entre
l’homocystéinémie et l’activité de l’ECA1 (figure 1).
Discussion
La population de nos patients était exposée à différents
facteurs de risque cardiovasculaire modifiables (diabète, HTA,
tabac, obésité, dyslipidémie…) et non modifiables (âge, sexe,
hérédité, ménopause…), ce qui réaffirme l’origine multifactorielle
des maladies coronaires [4, 7, 23]. Le bilan lipidique
était équilibré chez les malades au regard du régime alimentaire
recommandé par les médecins, du traitement hypolipémiant et en
particulier l’effet bénéfique des inhibiteurs de l’ECA1 qui
améliorent la sensibilité au glucose et corrigent le métabolisme
lipidique [24]. L’élévation de la concentration de l’Apo A1 chez
les témoins confirme son rôle dans la protection contre les
agressions athérogènes. Au contraire l’Apo B et la Lp(a) étaient
significativement élevées chez les malades, suggérant ainsi une
prédisposition génétique aux maladies coronaires [25, 26].
L’élévation statistiquement significative de l’homocystéine
suggère un impact de ce paramètre dans la genèse et les
complications des maladies coronariennes [12, 27]. En effet,
l’implication de l’hyperhomocystéinémie dans les lésions des
cellules de la paroi des vaisseaux, du tissu conjonctif vasculaire
et dans le déséquilibre oxydatif et prothrombotique est bien
décrite dans différentes études prospectives.
L’hyperhomocystéinémie est fortement incriminée dans la libération
du facteur de Willebrand, dans l’activation des facteurs V et VIII
de la coagulation, dans l’inhibition de la protéine C et la
protéine S et dans la peroxydation lipidique. Ces effets
s’associent, accélèrent la formation de la plaque athéromateuse et
contribuent aux complications thrombotiques et ischémiques
ultérieures. L’hyperhomocystéinémie modérée est la forme
majoritaire puisque les formes intermédiaires et sévères sont
souvent causées par des mutations rares qui touchent les enzymes de
dégradation de cette méthionine modifiée [9, 11, 12].
L’homocystéinémie élevée chez les coronariens tabagiques par
rapport aux coronariens non tabagiques est liée à des interactions
métaboliques entre ces deux facteurs de risque. Le tabac favorise
un état d’insulinorésistance, conduisant à un déséquilibre
lipidique. L’augmentation des LDL au niveau hépatique inhibe les
enzymes clés de catabolisme de l’homocystéine [28, 29].
L’élévation statistiquement significative de l’activité de cette
enzyme chez les malades par rapport aux témoins confirme le rôle
prédictif de ce paramètre vis-à-vis des maladies cardiovasculaires
même à un âge précoce, puisque l’ECA1 est impliquée dans la genèse
et les complications de l’athérosclérose et l’apparition de l’HTA
[13, 15, 17]. Dans cette étude, l’augmentation
statistiquement significative de l’activité de l’ECA1 chez les
coronariens hypertendus comparés aux normotendus est expliquée par
le rôle direct de cette enzyme dans la régulation physiologique et
l’augmentation physiopathologique de la pression artérielle. L’ECA1
catalyse la formation de l’angiotensine II, puissant
vasoconstricteur, dégrade la bradykinine, puissant vasodilatateur
et intervient dans la rétention rénale du sodium
[15, 16, 19]. La diminution statistiquement significative
de l’activité de l’ECA1 chez les coronariens tabagiques comparés
aux non tabagiques est en étroite liaison avec la corrélation
négative établie entre l’activité de l’ECA1 et
l’hyperhomocystéinémie. Cette dernière, par ces multiples effets
cytotoxiques chroniques et irréversibles, endommage les cellules
endothéliales, principales cellules productrices de l’ECA1. Ces
dommages provoquent un déficit de production et d’activité de
l’ECA1. Par ailleurs, le tabac est impliqué indirectement dans la
diminution de l’activité de l’ECA1 via son rôle dans
l’induction de l’hyperhomocystéinémie [11, 26, 29].
Conclusion
Bien qu’ils soient négativement corrélés, l’hyperhomocystéinémie
et l’élévation de l’activité de l’ECA1 semblent impliquées non
seulement dans la prédisposition aux SCA, mais également dans ces
complications ultérieures et dans d’autres pathologies, notamment
les pathologies rénales.
Une étude moléculaire de ces deux paramètres semble être
importante pour mieux comprendre ces interactions métaboliques et
pour améliorer la prise en charge thérapeutique de cette urgence
coronaire.
Remerciements
Les auteurs remercient le personnel du laboratoire de biochimie
du CHU Farhat Hached de Sousse (Tunisie), le personnel du service
de cardiologie du CHU Farhat Hached Sousse (Tunisie) et les membres
de l’espace d’appui à la recherche et à la valorisation du centre
de biotechnologie de Borj Cedria Hammam Lif (Tunisie) pour leur
contribution très utile à l’élaboration de ce travail.
Conflits d’intérêts: aucun.
Références
1. Ben Amer H. Angor instable : introduction. Ann
Cardiol Angiol 2001 ; 50 : 357-358.
2. Brendan C, Avam I. Towards understanding acute
destabilisation of vulnerable atherosclerotic plaques. Ann
Cardiovasc Pathol 2003 ; 12 : 237-238.
3. Akoudad H, Ben Amer H. Physiopathologie et
étiopathogénie de l’infarctus du myocarde. EMC Cardiologie
Angiologie 2004 ; 1 : 49-67.
4. Yang C, Wang X, Ding H. Is coronary artery disease a
multifactorial inherited disorder with a sex-influenced
trait ?. Med Hypotheses 2008 ; 71 : 449-452.
5. Teiger E. Physiopathologie de l’angor instable. Ann
Cardiol Angiol 2001 ; 50 : 359-365.
6. Chalghoum A, Noichri Y, Chkioua L, Gammoudi I, Dandana
A, Chahed H, et al. Etude du polymorphisme intronique de
l’enzyme de conversion de l’angiotensine I chez les coronariens
tunisiens. Ann Cardiol Angiol 2011 ; 60 : 135-140.
7. Dujardin J. Epidémiologie de l’infarctus de myocarde.
EMC Cardiologie Angiologie 2005 ; 2 : 375-387.
8. Nordlie M, Wold L, Kloner R. Genetic contributors
toward increased risk for ischemic heart disease. J Mol Cell
Cardiol 2005 ; 39 : 667-679.
9. Guillard J, Favier A, Potier G, Galan P, Hercberg S.
L’hyperhomocystéinémie : facteur de risque cardiovasculaire ou
simple marqueur. Pathol Biol 2003 ; 51 : 101-110.
10. Chia-Ti T, Hawang J, Ritchie MD, Janson HM, Chiang F,
Lai L, et al. Renin-angiotensin system gene polymorphism and
coronary artery disease in a large angiographique cohort :
detection of high order gene-gene interaction.
Atherosclerosis 2007 ; 195 : 172-180.
11. Chango A, Perrin M, Tronel H, Nicolas J.P. Aspect
nutritionnel, biochimique et clinique de l’hyperhomocystéinémie.
Nutr Clin Metabol 1997 ; 11 : 201-211.
12. Kerkeni M, Letaief A, Achour A, Miled A, Trivin F,
Maaroufi K. Hyperhomocysteinemia, paraoxonase concentration and
cardiovascular complication in Tunisian patients with nondiabetic
renal disease. Clin Biochem 2009 ; 42 : 777-782.
13. Freitas AI, Mendonça I, Guerra G, Brion M, Reis RP,
Carracedo A, et al. Methylene tetrahydrofolate reductase
gene homocysteine and coronary artery disease : the A 1298
polymorphism does matter influence from a case study. Thromb
Res 2008 ; 22 : 37-45.
14. Belkahla R, Omezzine A, Kchok K, Rebh L, Ben Hadj
Mbarek I, Rejeb et al. Effet des polymorphismes des enzymes
clés du métabolisme de l’homocystéine sur l’homocystéinémie et le
risque coronarien chez une population tunisienne. Ann Cardiol
Angiol 2007 ; 57 : 219-224.
15. Baudin B. Angiotensin I converting enzyme gene
polymorphism and drug reponse. Clin Chem Lab Med 2000 ; 38 :
853-856.
16. Baudin B. New aspect on angiotensin converting enzyme
from gene disease. Clin Chem Lab Med 2002 ; 40 :
256-265.
17. Gavin Y, Crackower MA, Backx PH, Penninger M.J. The
role of ACE 2 in cardiovascular physiology. Trends Cardiovasc
Med 2003 ; 13 : 93-101.
18. Sylvie G, Géatan G. L’angiotensine IV une nouvelle
hormone du système rénine angiotensine. Medecine Sci 1996 ;
12 : 609-613.
19. Baptiste J. Système rénine angiotensine et remodelage
vasculaire. Medecine Sci 2004 ; 20 : 409-413.
20. Carey RM, Shetal H. Angiotensin AT2
receptors : control of renal sodium excretion and blood
pressure. Trends Endocrinol Metab 2008 ; 19 : 84-87.
21. Beaudeux JL, Delattre J, Therond P,
Bonnefond-Rousselot D, Legrand G, Peynet J. Le stress oxydant
composante physiopathologique de l’athérosclérose. Immuno Biol
Spec 2006 ; 21 : 144-150.
22. Iravanian S, Dudley S. The renin-angiotensin
-aldosteron system (RAAS) and cardiac arrhythmias. Heart
Rhythm 2008 ; 5 : 12-17.
23. Anderson KM, Wilson PWF, Odell PM, Kannel WB.
Framingham heart study coronary heart disease risk reduction
chart – and updated coronary risk profile. In : Gold
P, Grover S, Roncari D, eds. Cholesterol and CHD. Perk
ridge : Parth Publish Group, 1992 : 3-17.
24. Schen A.J. Renin-angiotensin system inhibition
prevents type 2 diabetes mellitus. Diabetes Metab 2004 ; 30
: 498-506.
25. Szumilak D, Khoa TN, Touam M, Jungers P, Lacour B,
Massy Z.A. Lipides et risque cardiovasculaire au cours de
l’insufisance rénale chronique. Nutr Clin Metabol 1999 ; 13
: 187-190.
26. Dhahmija RK, Gaba P, Arora S, Kaintoura A, Kumar M,
Bhattacharjee J. Homocysteine and lipoprotein (a) correlation in
ischemic stroke patients. J Neurol Sci 2009 ; 281 :
64-68.
27. Koubaa N, Nakbi N, Hammami S, Attia N, Mehri S, Ben
Hamda K, et al. Association of homocysteine thiolactonase
activity and PON1 polymorphisme with the severity of acute coronary
syndrome. Clin Biochem 2009 ; 42 : 771-776.
28. Cambell CS, Mafat JR, Stamford B. Smoking association
relationship between cardiovascular disease and lipoprotein
metabolism : a review. Atherosclerosis 2008 ; 201 :
225-235.
29. Obeid R, Herrmann W. Homocysteine and lipids :
S-Adenosyl methionine as a key intermediate. Fed Euro Bioch
Sco 2009 ; 583 : 1215-1225.
|