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Is it time to use transcriptional signatures for clinical management of acute myeloid leukemias?


Hématologie. Volume 14, Number 4, 251-2, Juillet-août 2008, Editorial

DOI : 10.1684/hma.2008.0277


Author(s) : François Sigaux .

ARTICLE

Auteur(s) : François Sigaux

Depuis l’an 2000, les travaux consacrés à la cartographie tumorale par les méthodes moléculaires à grande échelle (puces à ADN, séquençage à très haut débit) ont connu un essor considérable. Si leur intérêt pour la classification des tumeurs, l’identification de paramètres pronostiques ou de cibles thérapeutiques, ou encore la compréhension des mécanismes d’oncogenèse est bien établie, leur place dans l’arsenal diagnostique au sein de l’hôpital reste à préciser. Il est probable que les techniques à haut débit de profilage chromosomique feront l’objet d’un transfert hospitalier à très court terme. Il s’agit en effet de techniques robustes qui se traduisent le plus souvent par une réponse binaire (absence ou présence d’une délétion, d’une amplification, d’une perte d’héterozygotie) facilitant l’analyse et le rendu des résultats. La question de savoir si le transfert hospitalier des analyses d’expression à haut débit (ARN, voire protéines) doit se faire à court terme reste plus débattue. Parmi les applications hospitalières potentielles de ces méthodes figure l’utilisation de signatures transcriptionnelles pour préciser le pronostic (à l’échelon individuel) et, si possible, pour aider à la stratification des protocoles. La variabilité des signatures d’une étude à une autre, et surtout l’absence fréquente de validation de la valeur pronostique dans des contextes variés de prise en charge (systèmes de soin et protocoles), reste un problème important auquel s’ajoutent les conséquences budgétaires probables de l’utilisation de ces méthodes même si le coût des analyses tend à diminuer rapidement et qu’une évaluation médico-économique globale reste à faire. Un article paru dans Blood (en ligne le 20 août 2008, DOI 10.1182/blood-2008-02-134411) apporte des éléments nouveaux pour les leucémies aiguës myéloïdes de l’adulte (LAM) en démontrant la robustesse d’une signature transcriptionnelle pronostique des LAM à caryotype normal (LAM-CN). Ce sous-groupe des LAM (environ 50 %) est défini par l’absence d’altérations cytogénétiques stéréotypées définissant des groupes de bon et mauvais pronostics. Le pronostic des LAM à caryotype normal reste variable, poussant à rechercher des paramètres prédictifs et de nombreux travaux, dont des travaux français, ont décrit et évalué la valeur pronostique d’altérations moléculaires (de structure ou d’expression) touchant un certain nombre de gènes (FLT3, NPM1, MLL, CEBPA, BAALC, ERG, EVI1). En particulier, la duplication interne en tandem du gène FLT3 (FLT3-ITD) est un facteur établi de mauvais pronostic. La présence de mutations du gène NPM1 est un facteur de bon pronostic chez les patients dont les cellules ne présentent pas de « FLT3-ITD ». Dans près d’un quart des cas, aucune de ces anomalies n’a été retrouvée. Dans leur travail, Metzeler et ses collègues allemands (protocole AMLCG) et américains (protocole CALGB) décrivent une signature transcriptionnelle définie par 86 ensembles de sondes (« probesets », technologie Affymetrix correspondant à 66 gènes) qui étend largement les résultats publiés par ailleurs (par exemple, Bullinger et al., N Engl J Med 2004 ; 350 : 1605 ; Radmacher et al., Blood 2006 ; 108 : 1677). Metzeler et al. identifient leur signature à partir de l’analyse de 163 patients atteints de LAM-CN, dont 156 ont été traités par le même protocole (AMLCG 1999). Cette signature est prédictive de la survie globale, de la survie sans événement et de la survie sans rechute. Elle garde le même pouvoir prédictif lorsqu’elle est appliquée sur une cohorte indépendante dont la plupart des patients ont été traités de façon analogue. D’une façon intéressante, les résultats sont également confirmés lorsque l’analyse du pouvoir prédictif de la signature est réalisée sur une autre série de 64 patients traités aux Etats-Unis (CALGB, study 9621). Outre l’intérêt majeur que représente la validation des résultats sur deux séries indépendantes, on retiendra que la signature apporte des informations additionnelles aux mutations de NPM1 et à la présence d’une « FLT3-ITD » (tout en sachant que le score pronostique, comme pour les études antérieures publiées, est largement lié à la présence ou à l’absence d’une « FLT3-ITD »). En outre, l’analyse bio-informatique élégante permet le calcul d’un index numérique fondé sur la signature qui permet d’évaluer le risque individuel d’un patient donné. A l’évidence, ces résultats importants susciteront l’intérêt des thérapeutes qui, à court terme, devraient être demandeurs de l’application de méthodes de ce type en hématologie. Dans l’hypothèse où les signatures transcriptionnelles devraient être utilisées en clinique, il restera à savoir si l’analyse devra porter sur un nombre restreint de gènes (cette signature plus quelques gènes d’intérêt) ou s’il faudra conserver, au moins pendant quelques temps, une analyse plus globale. La dernière stratégie pourrait avoir l’avantage de permettre l’analyse rétrospective et comparative de nouvelles signatures dont il est probable qu’elles devraient voir le jour rapidement, et ce pour l’ensemble des hémopathies malignes.


 

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