Impact of European policy changes on the decisions of cotton producers in Greece

ARTICLE

Auteur(s) : Anna Botonaki¹, Konstantinos Mattas¹, Stelios Rozakis², Konstantinos Tsiboukas²

¹Département d’économie rurale Université Aristote P.O. 225 54124 Salonique Grèce
²Département d’économie et développement rural Université agronomique d’Athènes Iera Odos 75 11855 Athènes Grèce

L’objectif de la réforme de la politique européenne concernant le coton était en 2004 de mettre en conformité l’organisation commune de marché (OCM) du coton avec le processus de réforme de la politique agricole commune (PAC), guidé par le principe de s’éloigner du soutien au produit (prix et production) pour s’orienter vers l’appui au revenu des producteurs. Le découplage des aides et la mesure de conditionnalité, qui sont les changements les plus importants du régime de coton, visent à influencer les décisions des producteurs de différentes manières. Cet article présente l’analyse de la réponse des producteurs grecs à la nouvelle réforme de l’OCM du coton.

Pour commencer, un modèle de programmation mathématique mesure, à court terme, la réaction du secteur du coton aux modifications de la politique concernant la structure des cultures et leur assolement. Ce modèle estime aussi la formation de la marge brute et l’utilisation des ressources, à partir des données d’exploitation représentatives de l’agriculture grecque. Vient ensuite une évaluation de l’intention des producteurs de continuer à cultiver le coton en fonction du prix mondial du coton, des niveaux différents de soutien européen et des prix des facteurs de production. Par l’élaboration de scénarios différents concernant les décisions des producteurs, il sera possible d’examiner les tendances du niveau de production et de déterminer les principaux facteurs affectant l’avenir du secteur cotonnier.

Méthodologie et étude de cas

Modélisation mathématique du secteur

L’évaluation des impacts de la nouvelle PAC sur l’offre de coton est basée sur un échantillon national d’exploitations suivies par le Réseau d’information comptable agricole (Rica). Selon cette base de données, 978 exploitations de l’échantillon ont cultivé du coton en Grèce pendant l’année 2002. L’échantillon des exploitations concerne quatre régions Rica en Grèce :

• – la région 450 qui inclut la Macédoine et la Thrace ;
• – la région 460 comprenant la Grèce occidentale, les îles Ioniennes et le Péloponnèse ;
• – la région 470 incluant la Thessalie ;
• – et la région 480 incluant la Grèce continentale, la Crète et les îles de la mer Égée.

Deux optimisations différentes (maximisation de la marge brute globale sous un ensemble de contraintes) sont réalisées dans cet exercice (le modèle est écrit en code GAMS (Brooke et al., 1998) et pour la résolution les algorithmes CPLEX et MINOS ont été employés). Le premier modèle concerne le régime de la PAC qui était appliqué en 2002 (année de référence) pour la validation du modèle en utilisant les contraintes suivantes :

• – contraintes de ressources : limites en surface irriguée disponible, possibilité de cultiver du coton non irrigué sur des terres à réserves hydriques élevées, plafond d’eau d’irrigation consommée au niveau de l’année 2002 ;
• – contraintes de politique : application de quotas sur le tabac et d’un plafond de surface coton correspondant à la surface de l’année 2000 (cette contrainte est définie par exploitation) ;
• – contraintes de marché : les contrats avec l’industrie du sucre déterminent le niveau de la production en betterave à sucre ;
• – contraintes de rotation : rotation de 6 ans comprenant 4 ans de luzerne) ;
• – contraintes de flexibilité : seules les cultures pratiquées pendant les trois dernières années sur l’exploitation sont des activités éligibles par le modèle.

La fonction objective contient un terme quadratique puisqu’elle inclut la fonction de demande dérivée de la luzerne supposée être linéaire. Les paramètres de la fonction de demande de cette dernière culture sont estimés à partir d’une régression simple appliquée aux données de prix et de quantités des dernières campagnes et fournies par les grossistes de la luzerne.

Le processus de validation du modèle a révélé que, dans plusieurs cas, il pouvait parfaitement reproduire les comportements observés. Cependant, pour environ 30 % des exploitations le plan cultural optimal est plus ou moins différent du plan observé. Néanmoins, même si l’adaptation au niveau des exploitations est faible, les niveaux globaux des activités se rapprochent d’une manière satisfaisante des taux réels et des plans culturaux observés (figure 1).

La seconde optimisation prend en compte les changements de la PAC (découplage, conditionnalité des aides) et calcule le plan cultural optimal en 2006, en ajoutant une conditionnalité d’introduction d’une culture dérobée de vesce (engrais vert) sur 20 % de la surface éligible, mais sans compter dans cette obligation la surface de la luzerne.

Le modèle est ensuite appliqué dans le cadre du Réglement (CE) 637/2008, concernant la réforme récente de l’organisation commune de marché (OCM) du coton. Pour une superficie de coton plafonnée à 250 000 hectares au niveau national, les agriculteurs peuvent obtenir l’aide couplée du coton (805,60 euros/ha), à condition que leur production annuelle arrive au moins à 70 % de la production moyenne par municipalité de la campagne 2004-2005. Une superficie nationale supérieure au plafond entraîne une diminution proportionnelle de l’aide couplée.

Analyse économétrique probit

• (a) si le prix du marché et le paiement couplé restent stables ;
• (b) même si le paiement couplé est supprimé ;
• (c) seulement si le paiement unique – aide découplée de 65 % – est perçu ;
• (d) si le paiement couplé est supprimé et si le prix du marché augmente de 10 % ;
• (e) si le paiement couplé est supprimé et si le prix du marché augmente de 30 % ;
• (f) si le paiement couplé est supprimé et si le prix du marché augmente de 50 %.

Finalement, les participants ont été invités à répondre à une série de questions concernant leur milieu socio-économique. Les données ont été analysées par un modèle probit binaire. Dans le modèle probit, la variable dépendante est une variable latente qui est recodée en utilisant une réponse binaire. La variable prend la valeur 1, quand la réponse est OUI, sinon elle prend la valeur 0 (Maddala, 1983). Dans la présente étude, le modèle probit est employé afin d’obtenir les caractéristiques qui influencent la volonté des agriculteurs de continuer à produire du coton, dans les scénarios examinés. La volonté des participants de continuer à cultiver du coton est une variable binaire qui prend la valeur 1 si la réponse était accord/fort accord et 0 dans n’importe tous les autres cas. Les variables utilisées sont présentées dans le tableau 1.

Tableau 1 Description des variables des analyses probit.Table 1. Description of the variables used in the probit analyses.

Résultats

En tenant compte du plan cultural optimal, le revenu agricole familial est examiné et comparé au revenu agricole familial observé dans les exploitations témoins en année 2002 (tableau 4). Il est calculé par la marge brute totale de laquelle on retranche le loyer des terres, les intérêts payés et les frais de propriété (amortissements des bâtiments et des machines agricoles). Il inclut le bénéfice et la rémunération du travail familial et du capital propre (y compris la terre en propriété). Au niveau national, le revenu agricole familial reste pratiquement stable (approximativement 2 % de croissance, soit environ 240 euros). Le revenu correspondant au paiement découplé représente 76 % du revenu agricole total des familles agricoles.

La mise en œuvre en 2009 de l’amendement de la réforme de l’OCM du coton conduit à la disparition du « coton semi-abandonné ». La modification de l’assolement au niveau national qui en résulte est illustrée dans la figure 1. Effectivement, le coton semi-abandonné disparaît tandis que la surface cultivée en coton intensif se redresse à environ 317 000 hectares, mais elle reste inférieure de 12 % par rapport à l’année 2002.

En ce qui concerne la volonté des producteurs de continuer à cultiver du coton, les réponses des agriculteurs enquêtés ont indiqué que la grande majorité d’entre eux n’est pas disposée à poursuivre la production de coton. Sauf dans deux scénarios, moins de 10 % des producteurs sont disposés à continuer. Les exceptions concernent les scénarios a et f pour lesquels 35,6 et 45,9 % des producteurs respectivement sont disposés à continuer la production de coton. Les résultats des analyses probit pour ces scénarios sont présentés au tableau 5.

Les producteurs qui sont adhérents des coopératives sont disposés à continuer la culture de coton si la politique de prix du marché et la politique de soutien demeurent inchangées à l’avenir (scénario a). Il en va de même pour les producteurs dont le revenu annuel est inférieur à 10 000 euros. En outre, les producteurs dont le seul métier est l’agriculture sont plus disposés à continuer à le cultiver. Enfin, les producteurs qui participent au programme de réduction des nitrates sont disposés à continuer de cultiver le coton dans les circonstances présentes. Cette position semble logique étant donné que le programme de réduction des nitrates conditionne l’accès aux aides correspondantes à l’obligation pour les producteurs de continuer à cultiver le coton pendant les cinq années suivantes. Les producteurs dont les coûts de production sont plus élevés et ceux qui croient que le coût de production du coton est trop élevé en Grèce ne sont pas disposés à continuer à le cultiver dans le scénario a.

Quand le revenu idéal perçu augmente, les producteurs sont plus disposés à continuer à cultiver le coton si le soutien est supprimé et si le prix du marché augmente de 50 % (scénario f). En plus, les producteurs ayant un niveau d’éducation plus élevé et les producteurs dont le revenu annuel est de 20 000 à 30 000 euros sont plus disposés à continuer. La volonté augmente également pour les producteurs qui pratiquaient la jachère pendant la période d’enquête. Comme dans le scénario a, les producteurs au coût de production plus élevé et les producteurs qui croient que le coût de production du coton est plus élevé en Grèce ne sont pas disposés à continuer à cultiver le coton dans le scénario f.

Les travaux de recherche relatifs à l’abandon des activités agricoles devraient être poursuivis en mobilisant des modèles à long terme afin de prendre en compte les changements structurels. On pense aux modèles dynamiques ou à un modèle séquentiel récursif qui, pour l’instant, n’existent pas sous une forme adaptée aux productions végétales en Grèce.

Tableau 2 Assolement (en hectares) observé en 2002 aux niveaux régional et national.Table 2. Cropping systems observed in 2002 at regional and national levels (in hectares).

Conclusion

Les résultats de l’étude montrent que dans le cas où les subventions à la culture du coton sont partiellement couplées aux niveaux fixés actuellement, la culture de coton se maintient sur environ les trois quarts des surfaces de la période 2000-2002, étant donné que les exploitations optimisent la répartition des ressources avec des activités autres. Cependant, la pratique, par certains agriculteurs, du coton semi-abandonné s’avère alarmante pour les unités d’égrenage du coton qui pourront voir leur approvisionnement se réduire et qui seront obligées de réorganiser totalement leurs sources d’approvisionnement en matière première.

L’impact de la nouvelle PAC sur les revenus agricoles familiaux semble être négligeable en moyenne. Il faut cependant préciser que le revenu agricole familial prévu en 2006 dépend considérablement du paiement découplé distribué aux exploitations agricoles. La réduction ou la suppression de ce paiement à terme risque d’affecter la viabilité financière et économique de la majorité des exploitations grecques spécialisées dans les productions végétales.

Indépendamment du paiement découplé, l’analyse probit a indiqué que d’autres facteurs peuvent avoir également un effet significatif sur la décision des producteurs à continuer la culture cotonnière. Le coût de production est un facteur très important qui affecte l’intention des producteurs. Ceux qui font face aux coûts de production élevés et ceux qui croient que le coût est très élevé en Grèce ne sont pas disposés à continuer la culture du coton. Ce constat laisse supposer que des décisions politiques visant à réduire les coûts des facteurs de production du coton, comme ceux de l’eau, de la terre, du travail ou du machinisme, auront un impact incitatif auprès des producteurs concernant leur décision de cultiver le coton ou non.

Références

[Brooke et al., 1998] Brooke A, Kendrick D, Meeraus A, Raman R. GAMS: A User’s Guide. Washington (DC) : GAMS Development Co, 1998.

[Maddala, 1983] Maddala G. Limited depended and qualitative variables in econometrics. Cambridge : Cambridge University Press, 1983.

[Pichot et al., 2006] Pichot JP, Sedogo M, Deguine JP. De nouveaux défis pour la recherche cotonnière dans un contexte difficile. Cah Agric 2006 ; 15 : 150-7.

[Sourie et al., 2001] Sourie JC, Millet G, Kervegant E, Bonnafous P. Incidences de l’agenda 2000 sur l’offre de céréales, d’oléagineux et de protéagineux : applications du modèle MAORIE. Etudes Economiques, 38. Thiverval-Grignon (France) : Inra éditions, 2001.